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案例复盘

三个正在执行的真实项目,正好卡在 AI 可见度的三道关上:看不见、看得见读不懂、看得见不敢信。客户名做了脱敏,进展全部标注真实阶段。

我把每个案例的阶段标出来了。还在执行的,我不会写成已交付;AI 可见度评分的口径(问句集、引擎、采样次数)客户可以随时问我。

关于数字的说明:这三个项目都在执行中,我写的数字(收录页数、评分、被提及次数)都是阶段性实测值,不是最终效果承诺。AI 的答案每天都在变,任何声称能锁住它的人,你要么他不懂,要么在骗。
工业机器人 第三关 · 看得见,不敢信 执行中 · 第 7 周

AI 已经在念他的名字,客户听完还是走了

这家在 ChatGPT 里已经有提及度,AI 可见度评分 30 分,不算垫底。但把买家的动作拆开看,断点很清楚:买家问 AI「中国的工业机器人厂家有哪些」,拿到一份名单,其中包括这家。看到陌生名字,他下一步只会做一件事,去翻这家的官网。而这 30 秒,恰恰是断掉的地方。

体检发现了什么

  • 信息完整度远远不够。工业机器人买家要看负载、臂展、重复定位精度(ISO 9283)、防护等级、认证(CE / ISO 10218)、应用场景、交期和集成支持。同行官网写得清清楚楚,AI 能整段复述;他家只能被说出一句名字加业务范围
  • 没有第三方佐证。全网只有他自己的官网在说自己好,AI 提到名字时语气含糊、不给背书
  • 最致命:信息互相打架,AI 不敢引用。独立站、B2B 平台、社媒上的公司名、工厂名、品牌名写得不一样,AI 无法确认「是不是同一家」,宁可回避。它宁愿引用一条确定的信息,也不引用一条完整但矛盾的信息

我们做了什么

  • 官网重建 + 结构页升级:把买家真正用来筛选的信息,按机器能读懂的方式重新组织。能力指标、应用场景、交付方式全部写成明确的文字和结构,AI 要引用一个品牌,前提是它有东西可引
  • 理清「公司 / 工厂 / 品牌」的关系:在官网自我描述里把三者关系一次讲清楚。这看起来像文书工作,其实是给 AI 的「身份确认书」。工业机器人买家在不熟悉品牌时,第一反应就是判断你是哪一类供应商,这件事说不清,连进候选名单都难
  • 新增 3 个第三方语料位:给 AI 提供「不是他家自己说」的佐证,引用时才有背书可用

目前的进展

  • AI 可见度评分 30 分提升到 55 分,已比肩同行 top 10
  • 官网重建与身份口径统一已上线
  • 第三方语料位铺设推进中,评分仍在爬坡

这个案例说明的问题:这不是「看不见」,是「看见了,但不敢信」。AI 的门槛已经从「有没有内容」升到「敢不敢替你说话」。三个动作分别解决内容不全、身份不清、外部无据。

自行车前叉(碳纤维 / 避震) 第二关 · 看得见,读不懂 执行中 · 第 4 周

参数全在图片里,机器读不到

前叉做了十几年,产品是好的。它是典型的「看参数下单」的产品,买家靠轮径、行程、舵管锥度、Boost 轴距、刹车孔位、管径、重量来筛选,而这些参数全躺在产品图片和 PDF 里。

体检发现了什么

  • 谷歌能收录页面,但读不懂参数。买家搜「29er boost carbon fork 100mm」根本进不来,AI 更是完全读不懂
  • 全网找不到任何可被 AI 引用的事实:工厂规模、测试标准(ISO 4210-6)、认证、起订量、打样周期、能不能贴牌,页面上一个都没有
  • 行业普遍误判买家在意什么:以为买家挑「碳纤维还是铝合金」,其实采购最常卡住的是接口兼容。29 寸 100mm Boost 和 27.5 寸 150mm 快拆,产品照看起来差不多,装不到同一台车上。这些选型问题恰好是全站空白

我们做了什么

  • SEO 侧:产品页重构,参数从图片里全部挖出来改成可抓取的参数表和兼容性说明,每款型号一个独立可收录的网址;建「选型内容层」,围绕买家真正会搜的问题写专题并与产品页互相内链;打通 sitemap、robots、canonical、alt
  • GEO 侧:产品页打 Product + Offer,公司页打 Organization,选型问答打 FAQPage;建工厂事实页一次写全认证、起订量、打样与量产周期、OEM / ODM;铺采购问答页和 llms.txt

目前的进展

  • 产品页参数表与结构化数据已上线
  • Google 已收录 128 页,长尾选型词 100 个开始进首页
  • 10 条采购问句在 ChatGPT / Perplexity 复测中,第一轮已出现 6 次被提及

这个案例说明的问题:参数不变成文字,谷歌和 AI 永远读不到。产品力在人脑里和图片里,不在网页上,就等于不存在。

护肤品冻干粉(ODM 代工 / 品牌) 第一关 · 看不见 执行中 · 第 3 周

网站是电子画册,谷歌只收了首页

网站做得挺漂亮,但产品介绍、成分、规格、包装全在图片里,页面几乎没有文字。用 site: 查,除了首页几乎搜不到任何一条。问 AI「中国冻干粉代工厂哪家能做蓝铜肽」,它只能泛泛而谈,报不出这家。

体检发现了什么

  • 整站对搜索引擎是隐形的:文字全在图片里,谷歌只收录了首页
  • 没有独立产品页,所有产品堆在一页滚动,AI 连「它做哪几款」都答不上来
  • 买家最在意的事实一个都没写:洁净车间等级、ISO 22716、备案情况、原料溯源、每批次质检报告、起订量、打样周期。这些正是 AI 会拿去引用的事实

我们做了什么

  • 先修地基:把图片里的产品信息全部还原成真实文字,每款冻干粉建独立页面,标题按买家搜索词重写(冻干粉代工 / freeze-dried powder manufacturer),修正 robots 与 sitemap 提交谷歌
  • 再让 AI 认识这家工厂:公司页打 Organization、产品页打 Product;建工厂事实页把车间等级、资质、备案、产能、起订量、打样周期一页写全;铺采购问答页

目前的进展

  • 内容文字化与独立产品页已上线 15 页
  • Google 收录从 1 页(仅首页)推进到 20 页,仍在爬取阶段
  • AI 可见度刚开始监测,待首批内容被索引后复测

这个案例说明的问题:顺序不能跳。连「能被搜到」都还没做到,直接谈 AI 引用率是空话。先让谷歌收得到、AI 认得人,再谈排名和引用率。

三个案例的共同点

行业完全不同,暴露出的问题却高度一致。这也是为什么我做完体检,往往能很快判断出该往哪走。

  • 官网都在自吹,不在回答。AI 和采购商要的都是答案,不是形容词。
  • 产品力都很强,但产品力没有变成机器可读的事实。参数在人脑里,不在网页上。
  • 第三方语料几乎全部缺席。AI 引用官网的比例本来就低,缺席等于弃权。
  • 三个案例分别卡在三道关:内容缺失、参数不可读、身份不一致。你卡在哪一关,得先测才知道。

体检报告长什么样

不是一堆指标堆砌。它的核心是一张表:采购问句在左,二十行;四个 AI 引擎在右,逐条记录有没有提到你、提到的是谁。最后三页写清楚差距在哪、先动哪一步。

这份报告我是白送的,因为它同时也是我的判断依据。诊断不准,后面的方案就是碰运气。

我也想要一份

你的行业可能更复杂

上面三个只是我正在执行的。你的品类有自己的问句形态、自己的语料分布、自己的竞争格局。这些都得先测才知道,猜不出来。