这半年我被问得最多的问题之一就是：要不要加 llms.txt。
问的人通常手里已经有一份方案，方案里把 llms.txt 列为「让 AI 认识你的第一步」，有的还标价不低。所以我干脆把这件事从头查到尾，结论写在下面。你可以拿这篇去反问我，也可以拿去反问卖你方案的人。
它是什么
llms.txt 是 2024 年 9 月由 Jeremy Howard 提出的一个提案。做法很简单：在你网站根目录放一个 Markdown 文件，里面用一段话介绍你的公司，再列一批你认为最重要的页面链接。它的出发点是把网站内容整理成一份给 AI 读的导读，省掉模型自己爬和判断的力气。
2026 年 8 月这份提案做过一次版本修订。但它从头到尾都只是一个提案，到今天没有被任何标准组织采纳，也没有成为行业标准。这一点很关键，因为它决定了后面所有讨论的性质：这不是「标准有没有被实现」的问题，而是「有没有人愿意认」的问题。
主流引擎的态度：文档里没有它
我把几个主要玩家的爬虫文档过了一遍。到 2026 年 8 月为止，OpenAI 的、Anthropic 的、Google 的、Perplexity 的爬虫说明里，都只提到 robots.txt，没有任何一处提到 llms.txt。
Google 这一边说得最直白。Google 官方文档明确写了：Search 不使用 llms.txt，加不加都不影响排名。John Mueller 把它类比成当年的 keywords meta 标签，Gary Illyes 的说法更干脆，不支持，也不打算支持。
这意味着什么？意味着 没有任何一家主流引擎承认自己会读这个文件。不是「读了但没告诉你」，是官方文档层面根本没有这一项。
那为什么还有那么多站加了
Ahrefs 在 2026 年 6 月做了一个实测，抓了 13.7 万个域名来看。结果是大约 28% 的站点已经放了 llms.txt。
这个数字说明的是它的传播速度，不是它的效果。放一个文件进去的成本几乎是零，成本为零的事情传播快，跟它有没有用是两回事。这里面有相当一部分是「反正没坏处，先放上」，还有一部分是「服务商给了清单，我照着做」。
加了会不会有坏处
不会。它不占性能，不会拖慢网站，也不会影响 Google 排名。你放一个进去，当作给未来的可能性留个位置，完全没问题。
问题出在另外两个地方：
- 把它当作 GEO 的核心方案交付。这是本末倒置。客户花钱买的是一个文件，而不是可见度的变化。
- 用它来制造「我们已经做了 AI 优化」的错觉。真正的优化动作在内容和语料上，不在这一个文件里。
那你到底该做什么
如果你手上的预算只够做一件事，我的建议顺序是这样：
- 先测基线。用几个真实的采购问句在 ChatGPT 和 Google 里问一遍，截图存档。不知道自己在哪，后面全是瞎做。
- 改产品页的叙述方式。从「我有什么参数」改成「谁在什么情况下用我」。这是投入产出比最高的一步。
- 去第三方语料里出现。行业媒体、目录站、对应版块的论坛。AI 优先抄第三方，这里是胜负手。
- 把 robots.txt 配对。如果你希望被 AI 抓，就确认没有拦住 GPTBot、OAI-SearchBot、ClaudeBot、PerplexityBot 这些爬虫。这是唯一被所有引擎官方承认的机制。
顺便给你一个可以直接用的反问：如果有人说 llms.txt 是 GEO 的关键，你就问他，能否给我一份官方文档，证明哪个引擎承认读取这个文件。官方文档是公开的，能拿出来的人一分钟就能给你，拿不出来的人会开始讲别的。