工业机器人 · 执行第 7 周
AI 已经在念他的名字，客户听完还是走了
信息不够全、没有第三方佐证、各平台口径互相打架，AI 不敢引用。三个动作分别解决内容不全、身份不清、外部无据：AI 可见度评分从 30 分做到 55 分，已比肩同行 top 10。
看这个案例专注帮外贸企业在 AI 搜索里被采购商找到
让你的工厂，出现在海外采购商的 AI 回答里
我是宋心怡（April），在深圳做外贸 B2B 企业服务 6 年，目前专注于帮企业做全域营销（GEO · SEO · 社媒）。我帮你解决两个问题：海外买家问 AI 时为什么念到同行却不念到你，买家找到你之后怎么留住他转化成订单！
不做流量，做被 AI 推荐的机会。
采购商的入口在移动，你的名字没跟上
三个公开数据，说明买家找供应商的方式正在改变。
51%
调研时首选 AI，而不是 Google
同一个问题在 2025 年 4 月问，只有 29% 的人这么选。十一个月，涨了二十二个百分点。
G2《The Answer Economy》，2026 年 3 月，样本 1,076 名 B2B 软件买家
69%
因 AI 推荐，改选了原本不在计划内的供应商
这意味着他们的采购短名单，是在问完 AI 之后才形成的。你没进这个名单，后面就没有出场机会。
G2，2026 年 3 月。另有 33% 表示最终买的是从没听说过的供应商。
-25%
传统搜索引擎流量预计整体下滑
流量不是消失了，是换了入口。它去了 AI 的对话框里，而那里没有第二页。
Gartner 对 2026 年的预测我必须先说清楚：上面三个数字来自 B2B 软件品类，不是工业品。硬件和工业采购目前没有同等规模的公开调研，谁拿这组数字直接套到你头上，你都可以反问他出处。它只说明趋势的方向。真正属于你的证据是实测：我在 ChatGPT 里用真实的采购问句连问二十次，看有几次念到你的名字。
我是宋心怡（April）
6 年外贸 B2B 企业服务经验，前五年是阿里巴巴国际站的 P7 高级销售顾问，负责深圳全区域外贸企业的海外销售渠道咨询、店铺搭建陪跑与业务复盘；现在专注做全域营销，帮出海企业弄清楚：海外买家问 AI 怎么问、怎么选。为什么问不到你，问到你是否能转化成订单。
300+服务过的出口企业
20+涉猎行业
50+外贸业绩跃迁企业
1000+实测 AI 采购问句
多数时候，答案是没有人提到你。不是你的产品不好，是 AI 根本不知道你存在。这件事可修，但如果从来没人测过，你连自己缺什么都不清楚。
更多关于我你现在可能正卡在这
三种我最常见的处境。先对号入座，再谈做什么。
| 你的处境 | 我做的一件事 | 你会拿到什么 |
|---|---|---|
| 展会、国际站、中国制造，每年投入都在涨，客户数量和质量却在降，不知道怎么破局 | 30 分钟 AI 可见度体检：拿你的品牌名在 4 个 AI 引擎实测，先弄清你在不在场 | 一份体检报告：你的提及率、同行对比、差距在哪一格。这一步不收费。 |
| 知道买家都改用 AI 搜索了，也发了不少文章去铺 AI 检索的平台，但就是不被抓取推荐 | 语料工程与页面改造：把参数表改写成工况页，落地结构化数据，补第三方语料 | 改写后的页面、结构化数据落地清单、第三方语料投放计划。 |
| 知道 AI 搜索是大势所趋，但不知道从哪下手、找谁做、怎么验证效果 | 独立站 + SEO + GEO 全链路搭建，配月度复测，全年服务陪跑 | 可发布的站点、收录手续、AI 推荐与搜索排名的月度进展。 |
正在执行的三个真实现场
三个案例正好卡在 AI 可见度的三道关上：看不见、看得见读不懂、看得见不敢信。客户均做脱敏处理，进展标注真实阶段。
自行车前叉 · 执行第 4 周
参数全在图片里，机器读不到
买家靠轮径、行程、Boost 轴距筛前叉，这些参数全躺在图片和 PDF 里。产品页重构 + 选型内容层 + 结构化数据，Google 已收录 128 页，6 次被 AI 提及。
护肤品冻干粉 · 执行第 3 周
网站是电子画册，谷歌只收了首页
买家最在意的车间等级、ISO 22716、备案、起订量一个都没写。文字还原 + 独立产品页 + 修收录，收录从 1 页推进到 20 页。先让 AI 认识这家工厂，再谈引用率。
最近在写
深度文每月两篇、案例每月两篇、外贸资讯每周一篇。写的都是我自己验证过的东西，不转述行业二手信息。
为什么 AI 从来不推荐你的工厂，三个真实原因
不是产品不行，也不是网站不行。是 AI 根本没有你以为的那份资料。
有人让你加 llms.txt？先看完这篇再决定
它是个提案，不是标准。我把四个主流引擎的官方文档翻了一遍，结论写在里面。
「AI 搜索量」查不到，别被这组数字骗了
没有哪个词在 ChatGPT 被搜了多少次这种数据。有人拿它卖你方案，你要懂得怎么问。
加我微信，朋友圈见
关注我的朋友圈和公众号：只讲干货，不说废话。AI 可见度怎么测、海外买家怎么问、案例怎么打，我都在朋友圈第一时间说。
微信号：proApril
常见问题
客户最常问我的八个问题，答案都写在这里。
GEO 和 Google SEO 是一回事吗？
不是，但它们是同一件事的两层。SEO 争的是搜索结果里那十条链接的排序；GEO 争的是 AI 回答里被念到的那几个名字。采购商现在越来越多直接问 ChatGPT「谁能做这个」，拿到一个三到五家的短名单，然后才去搜名字。SEO 是你被找到，GEO 是你被念到。两层都要做，只做一层会漏人。
我的工厂卖的是五金件、LED 屏这种工业品，客户真的会问 AI 吗？
会，但我要诚实说清楚：目前不存在关于工业品采购用 AI 的同等规模公开调研，现有的实证数据基本来自软件采购（G2 2026 年 3 月，样本 1,076 名 B2B 软件买家，51% 调研时首选 AI 而非 Google）。软件采购是数字化最早的品类，它的行为通常领先工业品一到两年。所以我不会拿那个数字当你的数字。真正属于你的证据是一次实测：我在 ChatGPT 里问「谁能做你这类产品」，连问二十次，看到底念没念到你。
我怎么知道自己现在在 AI 里是什么状况？
做一次 AI 可见度体检。用三到五个真实的采购问句，在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 里各跑一遍，记录三件事：你被念到几次、念到的是官网还是第三方页面、跟你一起被念的是谁。这个过程不需要任何工具，谁都能做，但绝大多数公司从来没做过。体检报告本身就是决策依据。
多久能看到效果？
体检当天就能看到基线，这是零成本的。能被量化的改善通常要看两到三个月，因为 AI 抓的是第三方语料，而语料被重新抓取和采信需要时间。任何承诺「三天上首页」或者「包被 AI 推荐」的说法，都不成立。
有人让我在网站根目录加一个 llms.txt，这个有用吗？
加了没坏处，但别指望它。llms.txt 是 2024 年 9 月 Jeremy Howard 提出的一个社区提案，不是标准，到今天没有一个标准组织采纳它。截至 2026 年 8 月，主流引擎的爬虫文档里只写 robots.txt，Google 官方明确说 Search 不使用 llms.txt，加不加都不影响排名。如果有人把它当作 GEO 的核心方案卖给你，你可以直接问他要一份「哪个引擎承认读取」的官方文档。
「AI 搜索量」这种数据能查到吗？我想知道我的词每个月被搜了多少次。
查不到。OpenAI 只公开总量（2025 年 7 月披露约每天 25 亿条提示，其中约 21% 属于搜索式），从来没有开放单个关键词的搜索次数。市面上任何精确到「某个词在 ChatGPT 被搜了 X 次」的数字，都是第三方估算。第三方工具确实有，比如 DataForSEO 的 AI Keyword Data API，用搜索结果页的相关问题做代理推算，官方自己在文档里提醒不要用它预测真实的 ChatGPT 流量。所以我给你的建议是：别盯 AI 搜索量，盯 AI 首推率和提及率，这两个你自己就能实测。
GEO 怎么收费？
GEO 目前不是一个标准品，市面上从几千块的「发稿套餐」到几十万的年度服务都有，差别主要在是不是真的做了语料工程。我不想在这里挂一个数字让你拿它去比价，因为同一个数字背后可能差着十倍的活。你把行业、产品、目标市场告诉我，我看完之后再给你一个具体方案和价格。
我自己能不能做，不找人？
一部分能。体检、内容方向、把产品页从「参数表」改成「解决什么工况」，这些你自己团队就能做，我在这个站上也把方法写得很具体。真正难自己做的是两件事：第三方语料的铺设（榜单、行业媒体、海外论坛，需要持续投人力），以及持续复测和调整。你先做能自己做的那部分，做不动了再谈合作，这样你花的每一分钱都知道是买什么。